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Fine-tuning SFT + DPO d'un LLM (Qwen3-1.7B) pour assister le triage médical aux urgences, avec une attention particulière à la conformité RGPD.
Modèle de Machine Learning prédisant le risque de démission des employés d'une ESN à partir de données RH et d'enquêtes de satisfaction.
Cadrage stratégique complet d'un projet IA de recommandation vestimentaire par photo, de l'idée produit au dossier chiffré pour un COMEX.
Application des méthodes de conduite de projet Data à la structuration et au pilotage de mon propre portfolio professionnel d'AI Engineer.
Modèle de credit scoring estimant le risque de défaut de paiement, avec suivi des expérimentations et gestion des versions via MLflow.
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Pipeline de labellisation faible et modèle de classification semi-supervisé pour la détection de tumeurs cérébrales à partir d'IRM peu annotées.
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Modèle de Machine Learning prédisant la consommation énergétique de bâtiments non résidentiels de Seattle à partir de leurs caractéristiques structurelles.
Prototype de segmentation automatique de vêtements sur images via un modèle de vision hébergé sur les endpoints Serverless de Hugging Face.
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